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首页 - 课程列表 - 课程详情
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概率论与数理统计
课程类型:
选修课
发布时间:
2024-04-18 09:44:02
主讲教师:
课程来源:
建议学分:
0.00分
课程编码:
mk002688
课程介绍
课程目录
教师团队
{2}--第一单元
[2.1]--样本空间随机事件
(4分钟)
[2.1.1.1]--[11.2]罗超良
(8分钟)
[2.1.1.2]--贝努力实验
(8分钟)
[2.2.1]--概率定义(1)
(7分钟)
[2.2.2]--概率的概念
(5分钟)
[2.3.1]--古典概型.MP
(13分钟)
[2.3.2]--古典概型例1.MP
(5分钟)
[2.3.3]--古典概型例2.MP
(9分钟)
[2.3.4]--古典概型 例3.MP
(13分钟)
[2.4]--几何概率概率
(4分钟)
[2.5.1]--条件概率(1)
(6分钟)
[2.5.2]--条件概率
(3分钟)
[2.6.1]--全概率与贝叶斯公式
(8分钟)
[2.6.2]--全概率公式
(5分钟)
[2.7.1]--[11.1]罗超良
(9分钟)
[2.7.2]--全概率与贝叶斯公式(1)
(8分钟)
[2.7.3]--贝叶斯公式
(13分钟)
{3}--第二单元
[3.1]--离散型随机变量
(25分钟)
[3.2]--泊松分布
(6分钟)
[3.3]--连续型随机变量
(30分钟)
[3.4]--正态分布
(6分钟)
{4}--第三单元
[4.1.1]--[11.3]罗超良
(7分钟)
[4.1.1]--函数的数学期望
(6分钟)
[4.1.2]--数学期望
(4分钟)
[4.2.1]--协方差的性质
(3分钟)
[4.2.2]--方差
(18分钟)
[4.3]--常见分布的数学期望
(5分钟)
[4.4.1]--相关系数的性质
(5分钟)
[4.4.2]--协方差的性质(1)
(3分钟)
[4.5]--矩
(3分钟)
{5}--随机向量函数的分布
[5.1]--随机变量函数分布
(4分钟)
[5.2]--随机向量的条件分布
(7分钟)
[5.3]--随机变量的独立性
(12分钟)
[5.4.1]--随机变量函数和的分布
(12分钟)
[5.4.2]--离散型随机变量及其分布
(4分钟)
[5.4.3]--连续型随机变量函数的分布
(5分钟)
{6}--第四单元
[6.1]--切比雪夫不等式
(6分钟)
[6.1.1.1]--切比雪夫不等式(1)
(6分钟)
[6.1.1.2]--切比雪夫大数定律
(5分钟)
[6.1.2]--贝努力大数定律
(7分钟)
[6.2.1]--独立同分布中心极限定理
(11分钟)
[6.2.2]--李雅普诺夫中心极限定理
(3分钟)
[6.2.3]--拉普拉斯中心极限定理
(3分钟)
{7}--第五单元
[7.1]--最大似然估计
(36分钟)
[7.2.1]--7.2 fuxike
(103分钟)
[7.2.2]--7.5
(144分钟)
[7.2.3]--xitike
(58分钟)
[7.2.4]--点估计
(23分钟)
{8}--第六单元
[8.1]--假设检验概念
(6分钟)
[8.2]--单个正态总体期望假设
(5分钟)
[8.3]--两个正态总体假设检验
(5分钟)